Gratis $5 Saat Daftar, Mau?

Anda ingin mendapatkan dollar gratis?? Ini adalah salah satu cara dari banyak cara yang ada di internet. Anda cukup sign up atau daftar di Linkpayer.com dan isi data-data yang di minta dengan benar. Disini anda diwajibkan mempunyai rekening paypal untuk menerima pembayaran dari linkpayer.com. Bonus saat daftar adalah $5. Keren kan…!!! Hanya daftar aja kita sudah dapat $5. Ayo segera daftar, dan dapatkan $5 pertama anda.

Cara daftar sangat mudah,

1. Klik barner berikut :

2. Klik Sigup. Kemudian isi data dan email paypal anda dengan benar.
3. Kalu sudah daftar, segera cek email Anda untuk aktifasi.
4. Klik Link yang ada di Email tersebut untuk Aktifasi
5. klu sudah aktif silahkan login dulu deh tapi tugas belum selesai karena belum punya link generate yang menjadi salah satu syarat dari program ini. Langsung aja klik "link generator" yang ada di awal member area.
6. jika sudah muncul form nya, diisi sesuai dengan keinginan ya, saya sarankan ubah dulu link referal tersebut, caranya adalah :
* nomor 1 diisi deskripsi link
* nomor 2 isi url referal link dari
* nomor 3 dipilih terserah aja deh tapi klu mau generate link referal dari linkplayer mending pilih yang pertama aja
* nomor 4 pilih yang ada tulisan "recommended"
* nomor 5 pilih juga yang ada tulisan "recommended"
* lalu klik generate new link
7. Sekarang Anda akan dikasih link yang baru silahkan promosikan link tersebut untuk mencari referal ingat untuk 1 downline Anda akan dapat $5
8. Masih bingung? Email aja saya di adiwira058@yahoo.com

Teknologi CUDA dari NVIDIA

CUDA (Compute Unified Device Architecture) adalah arsitektur parallel computing yang dikembangkan NVIDIA agar GPU dapat diakses oleh software dan dimanfaatkan sebagai sarana pemrosesan data yang bekerja secara paralel dengan prosesor.

Aplikasi yang hendak memanfaatkan kemampuan GPU NVIDIA, cukup mengakses CUDA saja. CUDA yang akan mengatur penggunaan GPU dan pemanfaatan resource-nya. Pada software yang dibangun dengan bahasa C, hanya dibutuhkan sedikit modifikasi agar dapat memanfaatkan CUDA. CUDA juga sudah dipersiapkan untuk kompatibel dengan DirectX 11 dan OpenCL.

Berbagai contoh implementasi teknologi CUDA yang sudah dimanfaatkan oleh vendor third party antara lain Cyberlink Power Director, sistem pendeteksi dan tracking sel darah putih yang digunakan di Unversity of Virginia, SETI@HOME, TMPGEnc 4.0 Xpress, Folding@home, Badaboom Media Converter, dan masih banyak lagi. [chip,2009]

Sekilas Tentang Data Warehouse

Data warehouse merupakan kumpulan data dari berbagai database yang letaknya terpisah dengan database operasional (missal database transaksi) dan fungsinya lebih kepada system pendukung keputusan. Dimana data** dalam data warehouse tidak pernah dihapus, diedit, atau bahkan diganti. Data** tersebut merupakan data** dari database operasional. sehingga nantinya aka nada banyak record data yang terorganisasi dan terhubung satu sama lain untuk mempermudah dalam menentukan keputusan.

Proses data warehouse adalah proses evolusi mencangkup pencarian sumber, penyimpanan, dan penyediaan data untuk mendukung saat mengambil keputusan. Tujuan utama dari data warehouse adalah untuk mempermudah dalam pengambilan keputusan.

Karakteristik data warehouse :

- Subject Oriented

Artinya data harus terorganiasi dan terhubung satu sama lain

- Time Variant

Perubahan data selalu di rekam secara historical, sehingga laporan dapat menghasilkan perubahan dari waktu ke waktu

- Non volatile

Data tidak pernah di hapus atau di timpa, dan merupakan data static, read only dapat di gunakan sebagai laporan pada masa yang akan dating (menyimpan history)

- Integrated

Data mengandung sebagian besar atau keseluruhan data operasional dari organisasi/ perusahaan serta konsisten.

Perbedaan OLTP dengan OLAP

Online Transaction Processing atau yang sering disebut dengan OLTP adalah system yang berorientasi proses yang memproses suatu transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan [Nandang, 2004] Seperti misalanya kasir pada sebuah super market yang menggunakan mesin dalam proses transaksinya. Ini berbeda dengan OLAP (Online Analytical Processing) yang merupakan bagian dari Business Intelligencey yang berguna untuk menyediakan laporan analisis, seperti penjualan, marketing, BPM (Business Process Management), budgeting, forecasting, keuangan dan sebagainya. model multidimensi, yang mengijinkan query analisis yang kompleks dengan kecepatan eksekusi yang tinggi [PC Media, 2007].

Dengan dua sumber diatas, dapat kita ketahui jika OLTP dan OLAP adalah berbeda, walaupun sama – sama online. Dari segi pengertiannya saja dapat kita ketahui bahwa yang satu berorientasi proses dan yang satunya lagi berorientasi subjek. Seperti yang disampaikan [Devi Munandar, th tidak disebutkan] dalam makalahnya yang berjudul ”OLAP dan Terminologi Multi-Dimensional Database” yang menceritakan bahwa OLTP dan OLAP adalah suatu pernyataan yang bertolk belakang atau sangat kontras. Dimana dalam makalah tersebut juga disebutkan bahwa OLAP menggambarkan sebuah klas teknologi yang dirancang untuk analisa dan akses data secara khusus sedangkan OLTP mempunyai karakteristik beberapa user dapat creating, updating, retrieving untuk setiap record data, lagi pula OLTP sangat optimal untuk updating data.

Dari semua sumber yang ada dapat kita simpulkan bahwa OLTP dan OLAP itu berbeda jauh. Mungkin keduanya hanya sama – sama online dan keduanya sangat erat kaitannya dengan database ataupun data warehouse. OLTP merupakan suatu system yang berorientasi proses, yang berfungsi sebagai operasi harian dan datanya dapat di-edit, di-ganti, atau di-hapus. Sedangkan OLAP suatu system yang berorientasi subjek, yang fungsinya lebih diutamakan dalam mendukung pengambilan keputusan dalam data warehouse sehingga data – data disini bukanlah data yang bisa di-edit, di-ganti, atau di-hapus seperti data – data yang ada dalam OLTP. OLAP biasanya digunakan oleh manager dalam mencari suatu keputusan.

Layanan Penerjemah Bahasa dari GOOGLE

Google secara resmi mengumumkan peluncuran situs web penerjemahan bahasa Indonesia dan 34 bahasa lain. Sekarang pengguna bahasa Indonesia di seluruh dunia dapat mencari dan membaca konten internet berbahasa asing dalam bahasa mereka sendiri dengan layanan Google Terjemahan™ ini.


Dengan layanan situs web gratis ini, pengguna bahasa Indonesia dapat menerjemahkan teks frase atau halaman web tertentu dari dan ke bahasa Indonesia. Kita juga dapat menggunakan kata-kata kunci dalam bahasa Indonesia untuk mencari halaman situs web yang diterbitkan dalam 34 bahasa dan hasilnya diterjemahkan secara otomatis ke dalam bahasa Indonesia.


Google Terjemahan™ juga memungkinkan pengguna internet untuk menyumbang dalam upaya membantu meningkatkan hasil terjemahan dari dan ke bahasa Indonesia. Apabila pengguna Internet mendapati sebuah terjemahan yang tidak akurat, fitur ini memungkinkan mereka untuk menyarankan terjemahan yang lebih baik dibandingkan dengan mesin penerjemahan.

Layanan tersebut dapat diakses di http://translate.google.co.id. Google Terjemahan™ saat ini mendukung bahasa-bahasa: Arab, Indonesia, Bulgaria, Catalan, Cina, Kroasia, Ceko, Denmark, Belanda, Inggris, Filipina, Finlandia, Perancis, Jerman, Yunani, Yahudi, Hindi, Italia, Jepang, Korea, Latvia , Lithuania, Norwegia, Polandia, Portugis, Rumania, Rusia, Serbia, Slovakia, Slovenia, Spanyol, Swedia, Ukraina, dan Vietnam.